William Bartlett
Salle : đš Creative Room Ă
CatĂ©gorie : đĄDiscovery
Avant les attaques du 11 septembre 2001, des multitudes de signaux faibles avaient Ă©tĂ© dĂ©tectĂ©s sans qu'on y prĂȘte attention. Par exemple, deux individus Ă©taient arrivĂ©s aux Etats-Unis le 15 janvier 2000 avec l'envie d'apprendre Ă piloter des jets, mais pas Ă les faire dĂ©coller ou atterrir. Une attaque par un avion dĂ©tournĂ© Ă©tait concevable mais jugĂ© peu probable. Une sĂ©rie de constats similaires par des formateurs de pilotage auraient dĂ» faire rĂ©Ă©valuer cette probabilitĂ©.
Comment prévoir l'imprévisible ? Comment surveiller les métriques sans pertinence prévisible ? Une réponse vient de la notion d'intelligence collective.
Fin mai 1968, l'USS Scorpion, sous-marin nuclĂ©aire amĂ©ricain, est perdu en mer au milieu de l'ocĂ©an atlantique. Afin de rĂ©duire la zone de recherche, John Piña Craven confie des donnĂ©es pertinentes Ă des Ă©quipes indĂ©pendantes d'expertises diffĂ©rentes et combine les estimations en utilisant la thĂ©orie de recherche bayĂ©sienne. Toutes les estimations Ă©taient trĂšs erronĂ©es, mais le rĂ©sultat combinĂ© s'est avĂ©rĂ© ĂȘtre Ă 200 mĂštres de l'Ă©pave.
Les attaques du 11 septembre et les techniques d'intelligence collective, entre autres, ont donné naissance à SenseMaker, un outil de sondage un peu particulier. Il aide dans différents scénarios à faire sens d'une situation complexe.
Nous avons rĂ©cemment expĂ©rimentĂ© l'outil Ă l'agence de Nantes pour mieux comprendre notre situation post-COVID Ă partir des diffĂ©rents points de vue des collaboraâ teurâ triceâ s. AprĂšs une explication de la mĂ©thode de construction du sondage, j'expliquerai les rĂ©sultats obtenus.